清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授近日在教育软件科技研讨会上指出，人工智能将不可避免地取代部分低端智力劳动者，但它不可能像牛顿那样发现基础科学定律。这一观点为教育软件科技领域的技术开发指明了方向。

孙茂松教授认为，人工智能在处理模式识别、数据分析和重复性智力劳动方面具有天然优势，这使得它能够在教育评估、个性化学习路径推荐、作业批改等环节发挥重要作用。目前教育科技公司开发的智能教学系统、自适应学习平台已经能够替代教师完成部分基础教学工作，这正是AI取代低端智力劳动的具体体现。

孙茂松强调，人工智能的创新能力存在根本性局限。"AI可以从海量数据中发现相关性，但无法像牛顿看到苹果落地那样，通过直觉和灵感发现万有引力定律。"这种基于因果关系的深层次科学发现，需要人类的创造性思维和洞察力，这是当前人工智能技术难以企及的。

在教育软件科技开发领域，这一认识具有重要指导意义。技术开发者应当明确AI的适用边界：一方面要充分利用AI提升教育效率，开发能够辅助教学的智能系统；另一方面要避免对AI能力的过度期待，注重培养人类教师不可替代的创造性教学能力。

未来教育软件的发展方向应当是"人机协同"——AI负责处理标准化、重复性的教学任务，释放教师更多时间从事创造性教学活动；而教师则专注于启发学生思维、培养创新能力等AI难以替代的工作。这种分工既能发挥技术优势，又能保持教育的本质。

孙茂松教授最后指出，教育科技开发者需要保持理性认知，既要积极拥抱人工智能技术带来的变革，也要清醒认识其局限性，这样才能开发出真正有益于教育发展的技术产品。